أساسيات معالجة وتصوير البيانات باستخدام Python — WalkSelf
3.2 (5) ⏱ 2 ساعة 48 دقيقة 📚 28 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات معالجة وتصوير البيانات باستخدام Python

أتقن أساسيات قراءة وتنظيف وتصوير مجموعات البيانات باستخدام مكتبات Python الحديثة لبدء رحلتك في علم البيانات.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

كل قرار يعتمد على البيانات يبدأ ببيانات خام، ولكن فهم هذه المعلومات يتطلب الأدوات والتقنيات المناسبة. تعلم كيفية استيعاب وتنظيف وتصوير مجموعات البيانات هو الخطوة الأولى الأساسية نحو بناء نماذج تنبؤية ومنتجات بيانات قوية. في هذه الدورة المكتوبة، ستنتقل من مبتدئ في البرمجة إلى معالج بيانات واثق. ستتعلم كيفية تحميل تنسيقات بيانات مختلفة، وتنظيف التناقضات الفوضوية، وتقديم نتائجك من خلال تصورات واضحة واحترافية. من خلال التدرب على سيناريوهات بيانات واقعية، ستبني المهارات الأساسية اللازمة للتحليلات المتقدمة وسير عمل التعلم الآلي. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية، وهياكل منتجات البيانات، وأنواع بيانات Python الأساسية. - قراءة وتحليل مجموعات البيانات من تنسيقات متنوعة مثل CSV و JSON باستخدام اصطلاحات Python الحديثة. - تنظيف ومعالجة البيانات بكفاءة باستخدام عمليات إطارات البيانات القوية وتقنيات التنظيف. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات لتسليط الضوء على الأنماط والاتجاهات الرئيسية. - تطبيق تلميحات الأنواع الأساسية وممارسات البرمجة المنظمة لجعل نصوص معالجة البيانات الخاصة بك قابلة للصيانة. ستبدأ باستكشاف المصطلحات الأساسية وهياكل Python الأساسية قبل الانتقال إلى تقنيات عملية لاسترجاع البيانات وتنظيفها ورسمها الاستكشافي. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية بـ Python ويرغبون في دخول مجال تحليل البيانات، دون الحاجة إلى متطلبات رياضية متقدمة. ابدأ رحلتك في عالم علم البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (5)

Ei Ei Phyo MM متعلِّم موثَّق
★ 4 · 14.07.2026

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

Evelina Mavromatis GR متعلِّم موثَّق
★ 4 · 08.07.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

عائشة محمد الأنصاري BH متعلِّم موثَّق
★ 3 · 20.06.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Elias Korhonen FI
★ 1 · 18.06.2026

بصراحة، مخيب للآمال، الأمثلة لم تكن واضحة، والبنية العامة شعرت بالفوضى، ليس ما كنت آمل.

Chika Okafor KE
★ 4 · 27.05.2026

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع