بايثون للتداول وتحليل البيانات المالية

يتطلب التنقل في سوق الأسهم أكثر من مجرد الحدس؛ فهو يتطلب رؤى تعتمد على البيانات. يقدم لك هذا المساق النصي قوة Python، ويوضح لك كيفية استخراج البيانات المالية وتحليلها والاستفادة منها لاتخاذ قرارات تداول واستثمار مستنيرة. ستنتقل من التتبع اليدوي إلى التحليل المالي الآلي. من خلال قراءة الشروحات الواضحة والعمل على التمارين النصية العملية، ستتعلم كيفية استرداد أسعار الأسهم التاريخية، وحساب المقاييس المالية الرئيسية، وتقييم استراتيجيات التداول بشكل منهجي. ما ستتعلمه: 1. فهم المصطلحات المالية الأساسية، وهياكل بيانات السوق، وأساسيات Python للمالية. 2. استخراج بيانات الأسهم والسوق التاريخية باستخدام APIs ومكتبات البيانات الحديثة. 3. تحليل الاتجاهات المالية وحساب المؤشرات الفنية باستخدام pandas وأدوات dataframe الحديثة. 4. بناء وتقييم نماذج الاختبار الخلفي (backtesting) الأساسية لاختبار استراتيجيات التداول على البيانات التاريخية. 5. تطبيق مبادئ إدارة المخاطر ومقاييس الأداء على محافظ الاستثمار. 6. ممارسة كتابة كود Python نظيف ومنظم باستخدام البيئات الافتراضية (virtual environments) وتلميحات النوع (type hints) للبرامج النصية المالية. يبدأ المساق بالمفاهيم المالية الأساسية وإعداد Python الأولي، وينتقل تدريجياً إلى استرداد البيانات، والتحليل الفني، والاختبار الخلفي للاستراتيجيات. ستتقدم من قراءة المفاهيم الأساسية إلى تحليل مجموعات بيانات السوق الواقعية. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين المهتمين بالمالية أو التداول أو الاستثمار، ولا يتطلب أي خبرة برمجية سابقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أدوات التداول الخاصة بك القائمة على البيانات.