Introduction aux systèmes de recommandation

Vous vous êtes déjà demandé comment les services savent exactement quel film vous voulez regarder ou quel produit vous suggérer?Ce cours démystifie la technologie de base derrière ces recommandations intelligentes, vous donnant les connaissances fondamentales pour construire votre propre. Vous passerez de la théorie à la mise en œuvre, en apprenant à traiter les données des utilisateurs, à appliquer les principaux algorithmes et à mesurer l'efficacité de vos recommandations grâce à des exercices pratiques basés sur du texte. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principales différences entre le filtrage collaboratif, les approches basées sur le contenu et les approches hybrides. - Implémentez un filtrage collaboratif basé sur l'utilisateur et sur l'élément pour prédire les préférences de l'utilisateur. - Appliquer des techniques de factorisation de matrice pour découvrir des fonctionnalités latentes dans les interactions utilisateur-élément. - Construire un recommandateur basé sur le contenu en représentant les éléments en fonction de leurs attributs. - Évaluer la qualité des recommandations en utilisant des métriques standard de l'industrie telles que la précision, le rappel et RMSE. - Explorez comment les intégrations vectorielles constituent la base de modèles de recommandation plus avancés. - Reconnaître les défis communs comme le problème de démarrage à froid et les sources de biais dans les systèmes de recommandation. Le cours commence par la terminologie et les concepts essentiels, puis vous guide à travers les étapes pratiques de la création de différents types de recommandateurs.Chaque section s'appuie sur la précédente, vous permettant ainsi de développer une compréhension complète de la base. Ce cours est conçu pour les débutants ayant une connaissance de base de la programmation.Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en systèmes de recommandation n'est requise pour commencer. Commencez votre parcours de création de moteurs de recommandation intelligents dès aujourd'hui.