Создание пакетных конвейеров данных в Google Cloud

Современный бизнес полагается на чистые, надежные и своевременные данные для принятия критически важных решений. Создание эффективных пакетных конвейеров в облачной инфраструктуре — ключ к преобразованию необработанных данных в действенные бизнес-инсайты. В этом текстовом курсе вы научитесь проектировать, создавать и оптимизировать пакетные рабочие процессы обработки данных в Google Cloud. Вы перейдете от фундаментальных концепций облачной обработки данных к реализации масштабируемых преобразований данных и управлению автоматизированными рабочими процессами конвейеров. Что вы узнаете: - Понимание фундаментальных концепций пакетной обработки данных и архитектуры Google Cloud. - Создание масштабируемых конвейеров данных с использованием Dataflow и Apache Beam. - Обработка больших наборов данных с помощью бессерверного Spark на Dataproc. - Эффективная оркестрация и планирование рабочих процессов с использованием современных шаблонов Cloud Composer и Airflow. - Оптимизация хранения данных и производительности запросов с использованием секционирования и кластеризации BigQuery. Курс начинается с изучения основной терминологии инженерии данных и ключевых сервисов Google Cloud, прежде чем перейти к практической разработке конвейеров. Вы будете читать подробные объяснения, изучать чистые фрагменты кода и рассматривать реальные шаблоны проектирования для преобразования данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, аналитиков и разработчиков, которые только начинают работать с облачными конвейерами данных. Предварительный опыт работы с облачными технологиями не требуется, хотя базовое понимание SQL и Python будет полезным. Начните читать сегодня, чтобы создавать надежные, готовые к производству пакетные конвейеры в Google Cloud.