BigQuery ve Dataproc ile Grup Veri Boru Hattı Yapma

Çağdaş kuruluşlar kritik iş kararlarını almak için istikrarlı, güvenilir veri akışlarına dayanmaktadır.Daha verimli bir şekilde verileri çıkarma, dönüştürme ve yüklemeyi anlamak, her umut verici veri profesyoneli için temel beceridir. Bu metin tabanlı kurs, veri işlemesinin temel paradigmaları boyunca size rehberlik ederek, projeleriniz için doğru boru hattı mimarisini seçmenize ve uygulamanıza yardımcı olur.Temel veri kavramlarını anlamaktan, endüstri standardı bulut teknolojilerini kullanarak üretim hazırı parti boru hatlarını tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: * ETL, ELT ve EL paradigmaları arasındaki temel farkları anlayın ve verileriniz için en iyi yaklaşımı seçin. * Ölçeklenebilir veri depoları oluşturun ve BigQuery kullanarak analitik sorgular çalıştırın. * Yönetilen Dataproc kümeleri ve sunucusuz ortamlarda Spark görevlerini çalıştırarak büyük ölçekli veri kümelerini işleyin. * Bulut Veri Birleşimi kullanarak görsel, kodsuz boru hattı çalışma akışlarını tasarlayın. * Boru hattının güvenilirliğini sağlamak için modern veri yönetimi ve şema yönetimi uygulamaları uygulamak. Boru hattı tasarımına geçmeden önce temel veri mühendisliği kavramları ve terminolojisiyle başlayacaksınız.Yapısal yazılı açıklamalar ve pratik SQL ve Spark kod senaryoları aracılığıyla, uyumlu parti işleme sistemleri inşa etmek için çeşitli veri araçlarını nasıl orkestre edeceğinizi keşfedeceksiniz. Bu kurs, yeni başlayanlar, umut vadeden veri mühendisleri ve bulut tabanlı veri iş akışlarına geçiş yapmak isteyen veritabanı yöneticileri için tasarlanmıştır. Önceden bulut mühendisliği deneyimi gerekmez. Güvenilir, otomatik veri boru hatları inşa etmeye bugün başlayın.