Batchgegevenspipeline-engineering met Dataflow en Dataproc

Efficiënte verwerking van enorme datasets is de ruggengraat van moderne business intelligence en rapportage.Deze cursus leert u hoe u kunt overstappen van eenvoudige gegevensscripts naar het ontwerpen van robuuste, geautomatiseerde batchpijpleidingen die grootschalige transformaties met gemak aankunnen.U krijgt de vaardigheden die nodig zijn om gegevensverplaatsing en transformatie op schaal te beheren met behulp van industriestandaard cloudtechnologieën. Wat je leert: - Begrijp fundamentele data engineering concepten, waaronder ETL / ELT patronen en batchverwerkingsarchitecturen - Bouw serverloze gegevensverwerkingstaken met Apache Beam op Dataflow voor uniforme gegevensverwerking - Configureer Dataproc Serverless om Spark-toepassingen uit te voeren zonder de onderliggende infrastructuur te hoeven beheren - Pas gegevenskwaliteitscontroles en waarneembaarheidspatronen toe om de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van de pijpleiding te waarborgen - Orkestreer complexe workflows en beheer afhankelijkheden tussen verschillende gegevensverwerkingsfasen - Implementeer moderne monitoring en waarschuwingen om leidingstoringen proactief te identificeren en op te lossen De cursus begint met kerndefinities en architecturale principes voordat u overgaat tot praktische implementatiestrategieën met behulp van SQL en Python-gebaseerde logica. U leest gedetailleerde uitleg over het ontwerp van de pijpleiding en onderzoekt hoe u code kunt structureren voor onderhoudbaarheid en prestaties. Dit programma is ontworpen voor beginners in data engineering die een basiskennis hebben van SQL en Python en klaar zijn om die vaardigheden toe te passen op gegevensverwerking op cloudschaal.