أخلاقيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

مع تزايد تشكيل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لحياتنا اليومية، لم يعد فهم تداعياتها الأخلاقية اختياريًا. تقدم هذه الدورة دليلاً تأسيسيًا للتنقل في التقاطع المعقد للقوة الحاسوبية وجمع البيانات والقيم الإنسانية. ستنتقل من مراقب سلبي للتكنولوجيا إلى مقيّم نشط ومستنير للأنظمة الرقمية. من خلال استكشاف سيناريوهات العالم الواقعي والمعضلات الحاسمة، ستكتسب المفردات والأطر اللازمة لتحليل ممارسات البيانات والدعوة إلى تطوير ذكاء اصطناعي مسؤول يتمحور حول الإنسان. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. - تحليل التحديات الأخلاقية لجمع البيانات، بما في ذلك موافقة المستخدم والمراقبة الرقمية. - تحديد التحيز الخوارزمي واستكشاف التقنيات الحديثة للتخفيف منه في الأنظمة المؤتمتة. - تقييم مفاهيم الحفاظ على الخصوصية مثل الخصوصية التفاضلية وتخزين البيانات الآمن. - تطبيق الأطر الأخلاقية على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك النماذج التوليدية وأنظمة اللغات الكبيرة. - فحص التأثيرات المجتمعية المستقبلية لسلامة الذكاء الاصطناعي ومواءمته وحوكمته. تبدأ الدورة بوضع تعريفات أساسية وتاريخ الثورة الرقمية قبل الغوص في الأبعاد الأخلاقية الأساسية للخصوصية والتحيز والمساءلة. ستتقدم من خلال قراءات مكتوبة منظمة وتمارين مفاهيمية تتحدىك لتطبيق هذه المبادئ على المعضلات التكنولوجية الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المطلقين والمهنيين والمواطنين الفضوليين الذين يرغبون في فهم تأثير التكنولوجيا على المجتمع، ولا تتطلب أي خلفية سابقة في البرمجة أو الرياضيات. جهز نفسك بالمعرفة للمساعدة في بناء مستقبل رقمي أكثر عدلاً وأخلاقية.