Hadoop and Big Data Foundations: Setup and Core Architecture (bằng tiếng Anh).

Khi các tổ chức tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ hàng ngày, các cơ sở dữ kiện truyền thống thường phải vật lộn để theo kịp. Hiểu cách lưu trữ, xử lý và quản lý các tập dữ liệu quy mô lớn là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ chuyên gia dữ kiện tham vọng nào. Chương trình này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản của các hệ thống phân phối để cấu hình một môi trường Hadoop chức năng. Bạn sẽ chuyển từ người mới đến người có thể tự tin giải thích kiến trúc dữ liệu lớn và thiết lập các thành phần hệ sinh thái cốt lõi. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm cốt lõi của tính toán phân tán, MapReduce, và HDFS. 2. Cấu hình và thiết lập một cụm Hadoop một nút từng bước. 3. Quản lý các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các khái niệm lập trình MapReduce và quản lý tài nguyên YARN. 4. Apply hiện đại lưu trữ chiến lược sử dụng tối ưu hóa cột định dạng như Parquet. 5.Tích hợp cấu hình Hadoop địa phương với môi trường lưu trữ đám mây hiện đại. 6. Troubleshoot common setup and connectivity issues in distributed clusters (bằng tiếng Anh). Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ chính và định nghĩa nền tảng trước khi chuyển sang cấu hình từng bước của các thành phần Hadoop. Qua các giải thích rõ ràng và các bài tập cấu hình thực tế, bạn sẽ có được sự quen thuộc với hệ sinh thái. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, người đam mê dữ liệu và quản trị viên hệ thống tìm kiếm để xây dựng một nền tảng vững chắc trong kiến trúc dữ kiện lớn mà không cần kinh nghiệm hệ thống phân phối trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn trong cơ sở dữ liệu lớn.