BigQuery для аналитиков: современный SQL и хранилище данных

В сегодняшнем мире, основанном на данных, быстрый анализ огромных массивов данных является сверхспособностью. Традиционные базы данных не могут справиться с такими масштабами, а BigQuery позволяет запускать SQL-запросы на петабайтах данных за считанные секунды. Этот курс поможет вам освоить основы облачных технологий и использовать продвинутые аналитические функции BigQuery. Вы узнаете, как работать в облачной среде хранилища данных, писать оптимизированные запросы и готовить данные для современных инструментов бизнес-аналитики. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций хранения данных в облаке и архитектуры BigQuery - Написать и оптимизировать сложные SQL-запросы для эффективного анализа крупномасштабных наборов данных - Внедрение разделения и кластеризации для снижения затрат на запрос и повышения производительности - Подключите BigQuery к современным инструментам обработки данных и платформам BI для бесшовной отчетности - Изучите основы BigQuery ML, чтобы запускать модели предсказания непосредственно с помощью стандартного SQL - Практикуются методы преобразования данных для очистки и подготовки необработанных наборов данных Эта всеобъемлющая текстовая программа начинается с основной терминологии и основных концепций базы данных, а затем переходит к практическим упражнениям по написанию запросов, настройке производительности и рабочим процессам интеграции. Предназначен для начинающих аналитиков данных, бизнес-аналитиков и новичков SQL, желающих расширить свои навыки в облаке. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь анализа данных в облачном масштабе.