BigQuery für Datenanalysten: Analytische Abfragen und SQL-Techniken

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die schnelle und kostengünstige Analyse großer Datensätze eine entscheidende Fähigkeit. BigQuery bietet eine leistungsstarke serverlose Data Warehouse-Lösung. Um ihr volles Potenzial ausschöpfen zu können, müssen Sie jedoch wissen, wie Sie Abfragen strukturieren und Daten effizient verwalten. Dieser Kurs führt Sie von grundlegenden Cloud-Data-Warehousing-Konzepten zum Schreiben leistungsstarker analytischer Abfragen. Sie lernen, wie Sie sich in der analytischen Benutzeroberfläche zurechtfinden, erweiterte SQL-Anweisungen schreiben und Ihre Daten für maximale Effizienz strukturieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Cloud-Data-Warehousing-Konzepte und BigQuery-Architektur. - Schreiben Sie optimierte SQL-Abfragen, um große Datensätze zu filtern, zu aggregieren und zu analysieren. - Wenden Sie Datentransformationstechniken mit JOINs, Unterabfragen und Fensterfunktionen an. - Konfigurieren Sie partitionierte und geclusterte Tabellen, um die Abfrageleistung zu verbessern und die Analysekosten zu senken. - Üben Sie das Laden, Exportieren und Verwalten von Datensätzen innerhalb des analytischen Ökosystems. - Erkunden Sie moderne Analysemuster, einschließlich verschachtelter Felder und grundlegender analytischer Funktionen. Ausgehend von der wesentlichen Terminologie und dem Setup führt Sie der Kurs Schritt für Schritt durch schriftliche Erläuterungen und praktische Abfrageübungen. Sie bauen eine solide Grundlage in modernen Datenanalyse-Workflows auf, ohne komplexe Infrastruktur zu benötigen. Dieser Kurs richtet sich an angehende und bereits praktizierende Datenanalysten, die BigQuery noch nicht kennen und keine Erfahrung mit Cloud-Warehouses haben. Lesen Sie noch heute, wie Sie Ihre Datenanalyse mit BigQuery verbessern können.