Fondamentali di BigQuery per sviluppatori Redshift

Il passaggio da un data warehouse clusterizzato a un ambiente serverless può sembrare come trasferirsi in un mondo diverso. Se hai già familiarità con Redshift, questo corso basato su testo ti aiuterà a mappare rapidamente le tue conoscenze esistenti all'architettura unica di BigQuery. Imparerai a navigare le differenze strutturali tra queste due potenti piattaforme, a tradurre le tue query SQL e a sfruttare lo scaling serverless per eseguire analisi ad alte prestazioni. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze architetturali tra cluster provisioned e storage e compute serverless. - Mappare le chiavi di distribuzione e ordinamento di Redshift alle strategie di partizionamento e clustering di BigQuery. - Tradurre dialetti SQL, variazioni di sintassi e funzioni integrate tra i due sistemi. - Gestire l'ingestione dei dati, l'ottimizzazione dello storage e le strategie di controllo dei costi. - Esplorare modelli di analisi moderni, incluse query di machine learning integrate e integrazioni di tabelle esterne. Il corso inizia con concetti fondamentali, confrontando i paradigmi di storage e compute, prima di guidarti attraverso la traduzione pratica delle query, la progettazione dello schema e l'ottimizzazione delle prestazioni. Leggerai spiegazioni dettagliate e analizzerai esempi SQL affiancati per consolidare la tua comprensione. Questo corso è progettato per ingegneri dei dati, analisti e amministratori di database che hanno familiarità con Redshift e desiderano imparare BigQuery senza partire da zero. Inizia oggi stesso ad espandere la tua esperienza nel data warehousing cloud.