Fundamentos do BigQuery para desenvolvedores do Redshift

A transição de um data warehouse em cluster para um ambiente sem servidor pode parecer uma mudança para um mundo diferente. Se você já entende o Redshift, este curso baseado em texto ajudará você a mapear rapidamente seus conhecimentos existentes para a arquitetura exclusiva do BigQuery. Você aprenderá a navegar pelas diferenças estruturais entre essas duas plataformas poderosas, traduzir suas consultas SQL e aproveitar o dimensionamento sem servidor para executar análises de alto desempenho. O que você vai aprender: - Entenda as diferenças arquitetônicas entre clusters provisionados e armazenamento e computação sem servidor. - Mapeie as chaves de distribuição e classificação do Redshift para as estratégias de particionamento e clustering do BigQuery. - Traduzir dialetos SQL, variações de sintaxe e funções internas entre os dois sistemas. - Gerenciar ingestão de dados, otimização de armazenamento e estratégias de controle de custos. - Explore padrões de análise modernos, incluindo consultas de aprendizado de máquina integradas e integrações de tabelas externas. O curso começa com conceitos fundamentais, comparando paradigmas de armazenamento e computação, antes de acompanhá-lo através da tradução prática de consultas, design de esquema e ajuste de desempenho. Você lerá explicações detalhadas e analisará exemplos de SQL lado a lado para solidificar sua compreensão. Este curso foi projetado para engenheiros de dados, analistas e administradores de banco de dados que estão familiarizados com o Redshift e querem aprender o BigQuery sem começar do zero. Comece a expandir sua experiência em armazenamento de dados na nuvem hoje mesmo.