Podstawy BigQuery dla specjalistów Snowflake

W miarę jak organizacje coraz częściej przyjmują strategie wielochmurowe, specjaliści ds. danych muszą dostosowywać się do różnych środowisk analitycznych. Jeśli znasz już platformę Snowflake, nauka obsługi BigQuery nie oznacza rozpoczęcia od zera, ale przeniesienie posiadanych umiejętności na architekturę bezserwerową. Ten kurs tekstowy pomoże Ci wypełnić lukę między usługami Snowflake i BigQuery, umożliwiając projektowanie i uruchamianie wydajnych zapytań na nowej platformie. Porównując oba systemy obok siebie, zrozumiesz, jak różnią się modele pamięci masowej, obliczeń i cen, co pozwoli Ci podejmować świadome decyzje dotyczące potoku danych. Czego się nauczysz: - Porównaj wirtualne magazyny Snowflake z modelami obliczeń i alokacji slotów BigQuery. - Mapuj architektury pamięci masowej, bazy danych i schematy między obiema platformami. - Napisz i zoptymalizuj zapytania SQL za pomocą unikalnego dialektu i funkcji BigQuery. - Wdrażaj zarządzanie danymi, kontrolę dostępu i bezpieczeństwo na poziomie wierszy. - Zarządzaj i przewiduj koszty analityczne przy użyciu nowoczesnych strategii partycjonowania i klastrowania. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć, porównując architekturę i terminologię obok siebie. Następnie przejdziesz przez praktyczne techniki zapytań, przepływy pracy ładowania danych i zaawansowane strategie optymalizacji kosztów. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, inżynierów i administratorów baz danych, którzy mają podstawową znajomość Snowflake lub ogólnego SQL i chcą nauczyć się BigQuery. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z BigQuery. Rozpocznij rozwijanie swoich umiejętności w zakresie hurtowni danych w chmurze już dziś.