BigQuery ML para Analistas de Datos: Machine Learning Práctico con SQL

Los analistas de datos a menudo necesitan poder predictivo pero luchan con la complejidad de configurar pipelines externos de machine learning y mover conjuntos de datos masivos. BigQuery ML resuelve esto permitiéndote construir y ejecutar modelos de machine learning directamente donde residen tus datos, utilizando SQL estándar. Este curso basado en texto te ayuda a pasar de la consulta de datos básica a la construcción de modelos predictivos, permitiéndote generar insights y pronósticos valiosos sin salir de tu data warehouse. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del machine learning basado en SQL y la terminología clave. - Crear y entrenar modelos de machine learning supervisado, incluyendo regresión y clasificación, utilizando BigQuery SQL. - Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas integradas para asegurar predicciones precisas. - Generar predicciones y realizar inferencia por lotes directamente en tus conjuntos de datos analíticos. - Gestionar y monitorizar tus modelos desplegados dentro del entorno de la base de datos. - Explorar patrones de integración modernos, incluyendo la conexión a modelos fundacionales externos para generación y análisis de texto. Comenzarás con definiciones fundamentales de machine learning y conceptos básicos antes de avanzar paso a paso a través de ejemplos prácticos de SQL. El material escrito te guiará a través de la selección del modelo correcto, la escritura de consultas de entrenamiento, la interpretación de los resultados de evaluación y la generación de predicciones. Este curso está diseñado para analistas de datos, administradores de bases de datos y usuarios de SQL que desean agregar análisis predictivo a su conjunto de habilidades. No se requiere experiencia previa en machine learning o Python. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder predictivo de tus consultas SQL.