Data-Driven Personalized Nutrition: AI and Practical Applications (bằng tiếng Anh).

Khi công nghệ y tế phát triển, nhu cầu hướng dẫn chế độ ăn uống được thiết kế theo yêu cầu đang tăng nhanh. Chương trình này dạy bạn cách nối kết giữa khoa học dinh dưỡng và trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu để cung cấp các giải pháp dinh dương tùy chỉnh. Bạn sẽ học cách định hướng giao điểm của dữ liệu sinh học, công cụ học máy hiện đại, và trách nhiệm đạo đức. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được các khái niệm cốt lõi về dinh dưỡng cá nhân và sự cá nhân hóa trao đổi chất. Phân tích các mô hình dinh dưỡng và chỉ số sức khỏe bằng kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản. Tìm hiểu cách AI và mô hình học máy dự đoán nhu cầu dinh dưỡng. Đánh giá các vấn đề đạo đức, bao gồm riêng tư dữ liệu, tiêu chuẩn tuân thủ, và thiên vị thuật toán. Hợp nhất dữ liệu thiết bị đeo và máy theo dõi sức khỏe kỹ thuật số vào đánh giá khách hàng. Thiết kế dữ liệu hỗ trợ, khung dinh dưỡng cá nhân. Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của khoa học dinh dưỡng và các chỉ số dữ liệu trước khi chuyển sang nghiên cứu trường hợp thực tế và khung đạo đức. Nó được thiết kế cho người mới bắt đầu, người đam mê chăm sóc sức khỏe và chuyên gia sức khỏe mà không có nền tảng trước đó trong khoa học dữ liệu hoặc lập trình. Bắt đầu hành trình của bạn vào tương lai của sức khỏe hôm nay.