Podstawowe statystyki dla nauki o danych

Wielu aspirujących naukowców danych uważa, że podstawy statystyczne są zniechęcające. Ten kurs demystyfikuje podstawowe pojęcia statystyczne, czyniąc je dostępnymi i praktycznymi dla każdego, kto rozpoczyna podróż do nauki danych. Pod koniec tego kursu będziesz przygotowany do zrozumienia analiz statystycznych, podejmowania decyzji opartych na danych i pewnego podejścia do szerokiej gamy wyzwań związanych z nauką o danych. Zyskasz wiedzę do interpretowania złożonych danych, oceny modeli i przedstawienia wyników z rygorem statystycznym. Czego się nauczysz: Zrozumieć podstawową teorię prawdopodobieństwa i powszechne rozkłady statystyczne. Zastosuj statystyki opisowe i wnioskujące, aby scharakteryzować i wyciągnąć wnioski z danych. Wykonaj testowanie hipotez i konstruuj przedziały ufności, aby ocenić twierdzenia. Poznaj zasady projektowania eksperymentalnego i testowania A/B w celu podejmowania decyzji opartych na danych. Ćwicz podstawową manipulację danymi i analizę statystyczną przy użyciu koncepcji programowania. Dowiedz się więcej o metodach ponownego próbkowania, takich jak bootstrapping, w celu solidnego oszacowania i kwantyfikacji niepewności. Kurs rozpoczyna się od podstawowej teorii statystycznej, przechodząc do praktycznego zastosowania poprzez jasne, krok po kroku wyjaśnienia i ćwiczenia. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszej wiedzy statystycznej, starających się zbudować solidną podstawę do kariery w nauce o danych. Nie są wymagane żadne warunki wstępne. Rozpocznij swoją podróż do nauki danych, opanowując jej statystyczny szkielet.