Создание интеллектуальных приложений для iOS с использованием Core ML
Используя Swift, вы можете интегрировать в свои приложения для iOS мощные модели машинного обучения, чтобы создавать умные функции, которые ставят конфиденциальность пользователей во главу угла.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Мобильные приложения — это уже не просто статические интерфейсы. Современные пользователи ожидают, что их устройства будут работать гладко и с учетом контекста. Используя Core ML, вы можете интегрировать мощные модели машинного обучения непосредственно в приложения для iOS, не прибегая к медленным и дорогим API. В этом текстовом курсе вы пройдете путь от стандартного разработчика iOS до разработчиков, способных внедрять искусственный интеллект на устройствах. Вы узнаете, как интегрировать предварительно обученные модели, обрабатывать потоки данных в реальном времени и разрабатывать интуитивно понятные, интеллектуальные пользовательские интерфейсы, которые уважают конфиденциальность пользователей, обработывая данные полностью на устройстве. - Понимание основных концепций машинного обучения на мобильных устройствах и того, как Core ML работает в экосистеме iOS. - Интегрируйте предварительно обученные модели машинного обучения в приложения Swift для мгновенной классификации и прогнозирования. - Внедрение функций анализа изображений в реальном времени и компьютерного зрения с использованием платформы Vision. - Применять методы обработки естественного языка для анализа и классификации ввода текста непосредственно на устройстве. - Настройка и оптимизация производительности модели для обеспечения плавного, энергоэффективного выполнения на устройствах iOS. - Практику развертывания и тестирования интеллектуальных функций через структурированные, пошаговые просмотры кода. Курс начинается с основных определений и архитектуры ИИ на устройстве, затем вы пройдете практические сценарии обработки текста и изображений, а завершится он стратегиями оптимизации для адаптивных приложений. Этот курс разработан специально для разработчиков iOS и новичков, интересующихся мобильным ИИ. Для его прохождения достаточно базового понимания Swift и отсутствия предыдущего опыта машинного обучения. Начните читать, чтобы раскрыть потенциал машинного обучения на устройстве в своих проектах iOS.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка приложений для iOS на Swift: создание практических приложений
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Обучение Swift: основы программирования для iOS и macOS
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
SwiftUI iOS Разработка приложений: Построить Twitter клон
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Swift для iOS: создание приложений для реального мира с нуля
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство