تحليل بحيرات البيانات (Data Lake Analytics) على AWS باستخدام S3 و Glue و Athena و QuickSight

تكافح العديد من المؤسسات لاستخلاص الرؤى من كميات هائلة من البيانات الأولية. يمكن لبحيرة بيانات (Data Lake) مصممة جيدًا على AWS أن تحول هذا التحدي إلى فرصة للتحليلات القوية، مما يتيح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. بنهاية هذه الدورة، ستمتلك المعرفة الأساسية والمهارات العملية لإعداد بنية تحتية قابلة للتوسع لبحيرة البيانات، ومعالجة مجموعات البيانات المتنوعة، والاستعلام عنها بكفاءة، وإنشاء تصورات جذابة باستخدام خدمات AWS الرئيسية. سيمكنك هذا من تحويل البيانات الأولية إلى ذكاء أعمال قابل للتنفيذ. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية لبحيرات البيانات (Data Lakes) وهندستها على AWS * تكوين AWS S3 لتخزين البيانات الآمن والقابل للتوسع والفعال من حيث التكلفة * استخدام AWS Glue لفهرسة البيانات وعمليات ETL وإدارة المخططات (Schema Management) * الاستعلام عن مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة باستخدام AWS Athena باستخدام لغة SQL القياسية * إنشاء لوحات معلومات وتصورات تفاعلية باستخدام AWS QuickSight * تطبيق مبادئ أمان البيانات والحوكمة الأساسية داخل بحيرة البيانات (Data Lake) الخاصة بك على AWS * التدرب على بناء سير عمل كامل لتحليل البيانات من البداية إلى النهاية تبدأ هذه الدورة بالمفاهيم الأساسية لبحيرة البيانات (Data Lake) ثم تقدم بشكل منهجي كل خدمة من خدمات AWS، موضحة كيفية تكاملها لتشكيل مسار تحليلات متماسك. ستنتقل من استيعاب البيانات الأولية إلى التصور الثاقب من خلال تمارين عملية قائمة على النصوص. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في AWS أو تحليل البيانات. لا توجد متطلبات مسبقة مطلوبة لبدء رحلتك التعليمية. ابدأ رحلتك لتصبح بارعًا في تحليل بحيرات البيانات (Data Lake Analytics) على AWS اليوم.