Implementación de Data Lakes y Lakehouses en Fabric

Las organizaciones modernas necesitan plataformas de datos unificadas y escalables para convertir datos brutos en información procesable sin una infraestructura compleja y fragmentada. Fabric ofrece una plataforma de análisis unificada y revolucionaria que simplifica la implementación de data lakehouse. Este curso completo basado en texto lo guiará a través del proceso de configuración, estructuración y administración de una arquitectura moderna de lakehouse. En este curso, pasará de comprender el almacenamiento básico en la nube al diseño de robustos pipelines de datos. A través de explicaciones escritas claras y fragmentos de código prácticos, dominará los principios de la ingeniería de datos moderna y aprenderá a mantener entornos de datos de alto rendimiento. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos centrales de los data lakes, lakehouses y el ecosistema unificado de Fabric. - Configurar espacios de trabajo y entornos de lakehouse para almacenar datos estructurados y no estructurados. - Aplicar la arquitectura medallion (capas Bronze, Silver y Gold) para organizar y refinar datos. - Escribir consultas PySpark y SQL dentro de notebooks para limpiar y transformar conjuntos de datos brutos. - Implementar tablas de Delta Lake para garantizar el cumplimiento de ACID y un rendimiento de consulta óptimo. - Conectar su lakehouse a herramientas de informes utilizando el modo Direct Lake para un acceso eficiente a los datos. Este curso comienza con la terminología esencial, los fundamentos arquitectónicos y las configuraciones básicas antes de pasar a técnicas prácticas de ingesta y transformación de datos. Progresará a través de ejercicios estructurados y guiados por texto diseñados para simular escenarios de ingeniería de datos del mundo real. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, aspirantes a ingenieros de datos y administradores de bases de datos que buscan modernizar su stack de datos. No se requiere experiencia previa con Fabric. Comience a leer hoy mismo para construir y administrar su primer data lakehouse moderno.