بناء تطبيقات Generative AI للبيانات

يتطلب استخلاص الرؤى من مجموعات البيانات الضخمة غالبًا مهارات متخصصة، ولكن ماذا لو تمكن أي شخص ببساطة من طرح الأسئلة بلغة عادية؟ يمكّنك هذا المساق من إنشاء تطبيقات Generative AI سهلة الاستخدام للمبتدئين والتي تُحدث تحولًا في كيفية تفاعل المستخدمين مع بيانات أعمالهم. ستكتسب القدرة على بناء أنظمة تفهم استعلامات اللغة الطبيعية وتسترجع المعلومات ذات الصلة من كل من قواعد البيانات المنظمة والمستندات غير المنظمة. ما ستتعلمه: * فهم المبادئ الأساسية لـ Generative AI ذات الصلة بالتفاعل مع البيانات. * تطبيق استراتيجيات هندسة الأوامر (prompt engineering) الأساسية لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي للاستعلام الفعال عن البيانات. * تطبيق أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للحصول على استجابات دقيقة وواعية بالسياق. * معالجة وإعداد أنواع البيانات المتنوعة، بما في ذلك الجداول المنظمة والنصوص غير المنظمة، لدمجها مع الذكاء الاصطناعي. * تطوير تطبيقات Generative AI أساسية تسهل الوصول إلى المعلومات باللغة الطبيعية. * استكشاف المفاهيم الأساسية لضمان نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وموثوق. يبدأ المساق بمفاهيم Generative AI الأساسية وأنواع البيانات، ثم يتقدم عبر تقنيات عملية لهندسة الأوامر (prompt engineering) و RAG، ويختتم بتطوير تطبيقات عملية للتفاعل مع البيانات. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في Generative AI أو البرمجة المتقدمة. يتم تقديم جميع المفاهيم الضرورية من الصفر. ابدأ في بناء تطبيقات ذكية تجعل البيانات متاحة للجميع.