Diseño de Sistemas de Streaming Resilientes en GCP

Las empresas modernas dependen de datos instantáneos para tomar decisiones críticas, lo que convierte a los sistemas de streaming resilientes en un activo vital para cualquier profesional de datos. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales del diseño de pipelines de datos tolerantes a fallos en GCP. Pasará de comprender la ingesta básica de datos a construir arquitecturas de streaming robustas y autoescalables que manejen datos que llegan tarde, gestionen fallos del sistema y presenten información en tiempo real a las partes interesadas. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura central del streaming en tiempo real y los sistemas basados en eventos. - Configurar Pub/Sub para ingerir flujos de datos de alto rendimiento de manera confiable. - Construir pipelines de streaming con Dataflow para procesar y transformar datos sobre la marcha. - Aplicar estrategias de windowing y triggering para manejar datos tardíos o desordenados. - Implementar monitoreo de pipelines y observabilidad básica para garantizar la resiliencia del sistema. - Diseñar destinos de datos en tiempo real y dashboards para la presentación de informes a las partes interesadas. El curso comienza con conceptos y terminología esenciales de streaming antes de pasar a explicaciones escritas paso a paso sobre la configuración de Pub/Sub y la escritura de pipelines de Dataflow. Terminará explorando estrategias de monitoreo e integración de dashboards a través de claros ejemplos de código y recorridos conceptuales. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, desarrolladores y analistas que son nuevos en las arquitecturas de streaming en la nube. No se requiere experiencia previa con GCP o procesamiento de datos en tiempo real. Comience a construir sistemas confiables en tiempo real hoy mismo.