Business Analytics in Excel: Optimierung und Simulation

Jedes Unternehmen steht vor komplexen Entscheidungen mit begrenzten Ressourcen und unvorhersehbaren Ergebnissen.Wenn Sie lernen, diese Szenarien mathematisch zu modellieren, können Sie datengesteuerte Entscheidung treffen, die das Risiko minimieren und die Effizienz maximieren. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Erstellung robuster Entscheidungsmodelle in Excel.Sie werden von der grundlegenden Tabellenkalkulation zur Strukturierung von Optimierungsproblemen übergehen, Simulationen ausführen, um Unsicherheiten zu berücksichtigen, und moderne analytische Werkzeuge anwenden, Um Ressourcenzuordnung, Logistik und Terminplanung zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Geschäftsmodellierung, die Schlüsselterminologie und die Strukturierung von Entscheidungsvariablen. - Konfigurieren Sie Solver, um optimale Lösungen für Ressourcenzuordnungs-, Zuordnung- und Transportprobleme zu finden. - Wenden Sie eine Sensitivitätsanalyse an, um zu bewerten, wie sich Änderungen der Annahmen auf Ihre Geschäftsergebnisse auswirken. - Entwerfen Sie Simulationen, um Unsicherheit und Risiko mit Wahrscheinlichkeitskonzepten zu modellieren. - Nutzen Sie moderne Excel-Funktionen wie dynamische Arrays und moderne Formelmuster, um Ihre analytischen Workflows zu optimieren. Sie lernen die Grundlagen der Linearen Programmierung, Optimierungs-Setups und Risiko-Simulation kennen und lernen diese in strukturierten, textbasierten Übungsszenarien anhand von Beispielen und anschaulichen Erklärungen. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Analysten, Geschäftsleute und Tabellenkalkulationsanwender, die praktische Entscheidungsmodelle erstellen möchten.Kein vorheriger Hintergrund in fortgeschrittener Mathematik oder Programmierung ist erforderlich. Bauen Sie noch heute intelligentere Geschäftsmodelle auf und optimieren Sie Ihre Entscheidungsprozesse.