Digital Imaging Fundamentals: From Cameras to Computer Vision (bằng tiếng Anh).

Mỗi hình ảnh chúng ta thấy trên màn hình hay đưa vào một mô hình AI là kết quả của các quá trình vật lý và kỹ thuật số phức tạp. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các cơ sở vật lý của ánh sáng, cơ học thấu kính, công nghệ cảm biến, và xử lý ảnh kỹ thuật số. Bạn sẽ chuyển từ việc nhìn thấy một ảnh kiểu như một lưới màu đơn giản sang việc hiểu toàn bộ hệ thống tạo ra, tối ưu hóa, và chuẩn bị dữ liệu thị giác cho cả sự đánh giá của con người và phân tích của máy. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của quang học, truyền ánh sáng, và hành vi của thấu kính. - Tìm hiểu cách cảm biến kỹ thuật số thu ánh sáng và chuyển đổi tín hiệu vật lý thành điểm ảnh kỹ nghệ số. - Phân tích các đường ống xử lý hình ảnh, bao gồm demosaicing, sửa màu, và giảm nhiễu. - Học các tiêu chuẩn nén hình ảnh hiện đại, không gian màu, và định dạng file được sử dụng trong truyền thông kỹ thuật số ngày nay. - Ứng dụng các kỹ thuật xử lý trước để chuẩn bị hình ảnh kỹ Thuật chất lượng cao cho các đường ống thị giác máy tính và mô hình học máy. Chương trình bắt đầu với những khái niệm cơ bản về ánh sáng và phần cứng máy ảnh trước khi chuyển sang xử lý tín hiệu kỹ thuật số và các kỹ năng chụp ảnh tính toán hiện đại. Bạn sẽ thực hành qua những lời giải thích bằng văn bản, các bài tập khái quát, và các tình huống thực tế minh họa những thách thức chụp hình trong thế giới thực. Lớp học này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu, không có nền tảng trước đó trong nhiếp ảnh, vật lý, hoặc lập trình cần thiết. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học của hình ảnh kỹ thuật số hôm nay.