التنقيب في البيانات السريرية وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) باستخدام MIMIC-III

تولد الرعاية الصحية الحديثة كميات هائلة من البيانات، ومع ذلك، فإن إطلاق العنان لإمكاناتها يتطلب مهارات متخصصة في إدارة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR). يرشدك هذا المساق النصي عبر أساسيات التنقيب في البيانات السريرية باستخدام قاعدة بيانات MIMIC-III القياسية في الصناعة. بحلول نهاية هذا المساق، ستنتقل من فهم هياكل قواعد البيانات السريرية الأساسية إلى الاستعلام بثقة عن المخططات المعقدة، وربط أسئلة البحث بالبيانات، واستخراج نتائج المرضى الهامة. سوف تتعلم: فهم الهيكل الأساسي والمصطلحات الخاصة بقواعد بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)؛ الاستعلام عن قواعد البيانات السريرية باستخدام SQL لاستخراج مجموعات المرضى والتفاصيل الديموغرافية؛ التنقل في مخطط MIMIC-III العلائقي لتحديد جداول التشخيص والمختبرات والوصفات الطبية؛ تطبيق ترميز التصنيف الدولي للأمراض (ICD) لربط نتائج وتشخيصات سريرية محددة؛ تحليل الجداول الزمنية للمرضى والأحداث السريرية باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات المنظمة؛ معالجة الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات ومعايير إخفاء الهوية في أبحاث الرعاية الصحية. يبدأ المنهج بالمفاهيم الأساسية للمعلوماتية الصحية وتصميمات قواعد البيانات العلائقية قبل الانتقال إلى استعلامات SQL العملية وسيناريوهات استخراج البيانات التطبيقية. ستقرأ تفسيرات واضحة، وتدرس مقتطفات تعليمات برمجية منظمة، وتكمل تمارين مكتوبة لتعزيز تعلمك. صُمم هذا المساق للمبتدئين، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في معلوماتية الرعاية الصحية أو إدارة قواعد البيانات، مما يجعله مثاليًا لمحللي البيانات الطموحين والباحثين السريريين ومطوري البرمجيات الذين يدخلون مجال التكنولوجيا الصحية. ابدأ رحلتك في علم البيانات السريرية اليوم.