데이터 모델링을 위한 Power BI DAX 기초

원시 데이터는 거기서 추출할 수 있는 통찰력만큼만 가치가 있습니다. 보고서의 분석 능력을 진정으로 발휘하려면 DAX (Data Analysis Expressions) 수식을 작성하고 최적화하는 방법을 이해해야 합니다. 이 구조화된 텍스트 전용 과정은 완전 초보자부터 자신 있게 자신만의 계산을 작성하고 효율적인 데이터 모델을 설계할 수 있도록 안내합니다. DAX 방식으로 생각하는 방법, 평가 컨텍스트를 이해하는 방법, 확장 가능한 계산을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - 계산 열과 측정값 간의 근본적인 차이 이해 - 정확한 수식 작성을 위해 행 컨텍스트 및 필터 컨텍스트를 포함한 평가 컨텍스트 숙달 - CALCULATE, FILTER와 같은 필수 DAX 함수 및 시간 인텔리전스 계산 적용 - 보고서 유연성을 높이기 위해 계산 그룹 및 동적 형식 문자열 구성 - 성능과 유용성을 최적화하는 스타 스키마 데이터 모델 설계 - 최신 DAX 패턴 및 모범 사례를 사용하여 실제 비즈니스 시나리오 해결 핵심 용어, 기본 구문 및 기초 정의부터 시작하여 고급 필터링, 관계 탐색 및 성능 최적화 기술로 넘어갑니다. 명확한 서면 설명과 실용적인 코드 예제를 통해 데이터 분석의 견고한 기반을 구축하게 됩니다. 이 과정은 보고 기술을 향상시키고자 하는 초보자, 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 위해 설계되었으며, 사전 DAX 경험은 필요하지 않습니다. 오늘부터 읽기를 시작하여 데이터 분석 능력을 혁신하세요.