Introduzione al Pensiero Computazionale e alla Scienza dei Dati in Python

Come usiamo i computer per dare un senso ai dati complessi che ci circondano? Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali del pensiero computazionale e della scienza dei dati, mostrandoti come tradurre le sfide del mondo reale in compiti di programmazione risolvibili. Leggendo e lavorando attraverso le spiegazioni strutturate, svilupperai la capacità di scrivere programmi Python che analizzano set di dati, eseguono simulazioni e modellano sistemi complessi. Passerete dalla scrittura di codice di base alla progettazione di soluzioni computazionali che aiutano a prendere decisioni basate sui dati. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali del pensiero computazionale, dei modelli di ottimizzazione e della teoria dei grafi. - Applicare Python per pulire, strutturare e analizzare set di dati utilizzando pratiche di codifica moderne come i type hints. - Costruire modelli stocastici ed eseguire simulazioni Monte Carlo per prevedere risultati del mondo reale. - Interpretare i modelli di dati utilizzando concetti statistici, progettazione sperimentale e machine learning di base. - Risolvere problemi di ottimizzazione utilizzando algoritmi greedy e tecniche di programmazione dinamica. - Esercitarsi a scrivere script Python puliti e modulari per automatizzare l'analisi complessa dei dati. Il corso inizia con i concetti fondamentali della modellazione computazionale e delle strutture dati di base, per poi progredire verso simulazioni, analisi statistiche e progettazione sperimentale. Esplorerai tecniche pratiche per risolvere problemi di ottimizzazione e organizzare i tuoi flussi di lavoro sui dati in modo pulito. Questo corso è progettato per principianti che hanno una conoscenza di base della sintassi Python e desiderano applicare le proprie competenze all'analisi dei dati e alla risoluzione dei problemi. Non sono richieste conoscenze matematiche avanzate o precedenti esperienze nella scienza dei dati. Inizia a sviluppare la tua mentalità computazionale e impara a risolvere problemi del mondo reale con i dati.