BigQuery ML-basisbeginselen: Machine Learning en inferentie met SQL

Veel data-analisten willen machine learning inzetten, maar worstelen met complexe programmeerpijpleidingen en het verplaatsen van enorme datasets uit hun datawarehouses. BigQuery ML lost dit op doordat u met standaard SQL machine learning-modellen kunt bouwen en uitvoeren op de locatie waar uw gegevens zich bevinden. In deze tekstgebaseerde cursus maakt u de overgang van standaard data-analyse naar predictive analytics. U leert hoe u modellen traint, prestaties evalueert en realtime inferenties uitvoert zonder uw databaseomgeving te verlaten. Wat je leert: Begrijp de kernconcepten van machine learning en hoe database-centric ML werkt; Schrijf SQL-query's om regressie-, classificatie- en prognosemodellen te trainen; Voer modelinferenties en voorspellingen rechtstreeks uit op grootschalige datasets; Evalueer modelprestatiemetrieken met behulp van ingebouwde SQL evaluatiefuncties; Integreer moderne algoritmen met bestaande algoritmes; Maak gebruik van generatieve AI en grote taalmodellen met behulp van externe modellen in BigQuery; Pas best practices toe voor het structureren van gegevens en het beheren van ML-workflows in het datawarehouse. De cursus begint met de basisterminologie van machine learning en database-instellingen. Vervolgens gaat u verder met schriftelijke handleidingen en SQL-voorbeelden die demonstreren hoe u voorspellende modellen kunt bouwen, evalueren en implementeren met behulp van vertrouwde databasequery's. Deze cursus is bedoeld voor beginnende data-analisten, databasebeheerders en SQL-ontwikkelaars die machine learning willen leren. Er is geen eerdere ervaring met Python, R of geavanceerde machine learning vereist, alleen een basiskennis van SQL. Begin vandaag nog met uw reis naar databasegestuurde machine learning.