6 801 Visão de Máquina Fall 2004

Como as máquinas fazem sentido do mundo visual ao seu redor? Desenvolver uma compreensão fundamental da visão de máquina é essencial para a construção de sistemas inteligentes, robótica e ferramentas de inspeção automatizada. Este curso baseado em texto orienta você através dos principais princípios matemáticos e computacionais da visão de máquina. Você fará a transição de entender a física da luz e da formação de imagens para implementar filtros digitais, extrair recursos geométricos e explorar como as redes neurais modernas analisam cenas visuais. O que você aprenderá: Entenda a física da formação de imagens, geometria da câmera e sombreamento; Aplique processamento de imagem binária, limiar e operações morfológicas para isolar objetos; Implemente filtros espaciais essenciais e algoritmos de detecção de borda usando Python e OpenCV; Analise a visão de movimento, o fluxo óptico e a reconstrução de formas técnicas de aprendizagem profunda; Explore abordagens modernas de aprendizado profundo para detecção de objetos e classificação de imagens; Descubra aplicações práticas de visão de máquina em robótica e automação inteligente. O curso começa com conceitos fundamentais de óptica e representação digital antes de passar para técnicas clássicas de processamento de imagens. Você então progredirá para análise espacial avançada, rastreamento de movimento e pipelines de visão baseados em redes neurais modernas através de explicações claras e walk-throughs de código estruturado. Projetado para iniciantes, este curso requer apenas familiaridade básica de programação e matemática elementar para começar. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da visão computacional.