Sosyal Bilimler Dergisi

Dijital etkileşimler, nasıl düşündüğümüzü, hareket ettiğimizi ve bağlantı kurduğumuzu ortaya çıkaran muazzam miktarda veri üretiyor. Bu verileri sosyal bilimsel bir lensle nasıl analiz edeceğimizi anlamak, günümüz veri odaklı dünyasında yön bulmak için şart. Bu ders, temel tanımlardan insan davranışını anlamak için hesaplama araçlarının pratik uygulamasına doğru ilerleyerek alana kapsamlı bir giriş sağlar. Geleneksel sosyal araştırma ile modern veri bilimi arasındaki uçurumu kapatmayı öğreneceksiniz.Kursun sonunda, dijital ayak izlerindeki paternleri tanımlayacak ve sosyal eğilimleri yönlendiren mekanizmaları anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Hesaplamalı sosyal bilimlerin temel ilkelerini ve çağdaş toplum üzerindeki etkisini anlamak. - Çeşitli çevrimiçi platform ve hizmetlerden dijital ayak izi verilerini toplama yöntemlerini keşfetmek. - Nicel modelleme tekniklerini kullanarak sosyal ağları ve iletişim modellerini analiz edin. - Kamuoyunda konuşulan ve hissedilen eğilimleri ortaya çıkarmak için otomatik metin analizi uygulayın. - Sosyal araştırmalarda veri toplama, algoritmik önyargı ve mahremiyetin etik sonuçlarını değerlendirmek. - Anlamlı ve uygulanabilir sonuçlar çıkarmak için karmaşık sosyal veri kümelerini yorumlamayı pratik edin. Müfredat temel kavramlar ve terminoloji ile başlar ve daha sonra sosyal ağlar ve büyük ölçekli metin verileri için veri toplama stratejileri ve analiz yöntemleri üzerinden ilerler. Algoritmaların sosyal etkileşimleri nasıl şekillendirdiği ve bu etkileri sistematik olarak nasıl inceleyebileceğiniz hakkında net açıklamalar okuyabilirsiniz. Bu kurs sosyal araştırma ve verilerle ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; önceden programlama veya ileri istatistik deneyimi gerekmez. İnsan toplumunun veri odaklı çalışmasına bugün başlayın.