Создание генеративных приложений ИИ в облаке

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, позволяя разработчикам создавать интуитивные пользовательские интерфейсы, адаптированные к человеческому языку. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические шаги, необходимые для создания и развертывания интеллектуальных приложений с использованием современных облачных платформ.\n\nПрочитав это всеобъемлющее руководство, вы перейдете от понимания основной терминологии машинного обучения к настройке готовых к производству служб ИИ. Вы узнаете, как использовать предварительно обученные модели фундамента, подключать их к внешним источникам данных и безопасно развертывать их в облачной среде.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных концепций генеративного ИИ, включая большие языковые модели и быстрое проектирование.\n- Настройка облачных служб ИИ и конечных точек API для взаимодействия с моделями фундамента.\n- Применять шаблоны генерации с дополнением поиска (RAG) для подключения моделей к пользовательским базам данных.\n - Разрабатывать структурированные подсказки для направления выходных данных модели для конкретных потребностей приложения.\n Курс начинается с основных определений и основных концепций, прежде чем перейти к практическим руководствам по конфигурации и архитектурным шаблонам. Вы будете систематически продвигаться от простых вызовов API до интеграции векторных баз данных для расширенных возможностей поиска.\n\nЭтот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических аналитиков и энтузиастов технологий, которые только начинают работать с облачным ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или облачной инженерией.\n\nНачните читать сегодня, чтобы начать создавать интеллектуальные облачные приложения следующего поколения.