Создание генеративных приложений ИИ на облачной платформе

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но начать работу с облачными инструментами ИИ может быть нелегко. Этот курс упрощает процесс, показывая, как использовать мощные языковые модели для создания умных, чувствительных приложений. Вы пройдете путь от понимания основных концепций ИИ до успешного создания и развертывания собственных генеративных приложений ИИ. С помощью четких, пошаговых письменных объяснений вы узнаете, как интегрировать современные API ИИ, управлять подсказками и использовать облачную инфраструктуру для создания интеллектуальных пользовательских интерфейсов. Что вы узнаете: Понимание основных концепций генеративного ИИ, архитектур моделей и облачных экосистем ИИ; Настройка и вызов основных моделей большого языка с помощью облачных API; Применение эффективных методов быстрого проектирования для управления поведением и выходами модели; Реализация шаблонов генерации с дополнением поиска (RAG) с использованием вектора Создание баз данных для контекстно-ориентированных приложений; Разработка диалоговых интерфейсов и поисковых приложений, основанных на генеративных моделях; Безопасное развертывание и мониторинг приложений ИИ на современной облачной инфраструктуре. Курс начинается с основных терминов и основных концепций ИИ, а затем вы пройдете практические примеры кода и архитектурные шаблоны. Вы пройдете путь от простых вызовов API до создания полного, контекстно-зависимых генеративных приложений. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических менеджеров по продуктам и технологических энтузиастов, которые только начинают работать с генеративным ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с моделями машинного обучения или ИИ, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования. Начните свое путешествие в будущее разработки программного обеспечения и создайте свое первое интеллектуальное облачное приложение сегодня.