Hình ảnh caption với Deep Learning

Mở khóa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để nối kết khoảng cách giữa nội dung hình ảnh và ngôn ngữ con người. Chương trình này hướng dẫn bạn qua quá trình tạo ra các hệ thống thông minh có thể hiểu và diễn đạt những gì đang xảy ra trong một hình ảnh. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể thiết kế, triển khai và đánh giá các mô hình học sâu có khả năng tạo ra tiêu đề mô tả cho bất kỳ hình ảnh nào. Bạn sẽ có được một hiểu biết vững chắc về kiến trúc và kỹ thuật cơ bản dẫn dắt hệ thống phụ đề hình ảnh hiện đại. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cơ bản của học sâu cho thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. * Học cách xử lý trước dữ liệu hình ảnh và mô tả văn bản cho huấn luyện mô hình. * Xây dựng và đào tạo kiến trúc mã hóa-decoder sử dụng Convolutional Neural Networks (CNNs) và Recurrent Neural Nets (RNNs). * Apply attention mechanisms to enhance the quality and relevance of generated image captions. * Đánh giá hiệu suất của các mô hình phụ đề hình ảnh sử dụng các chỉ số tiêu chuẩn. * Tìm hiểu các cách tiếp cận cơ bản để triển khai mô hình phụ đề hình ảnh cho suy luận. Chương trình này bắt đầu với một giới thiệu về các khái niệm học sâu cơ bản, tiến hành qua việc chuẩn bị dữ liệu, thiết kế kiến trúc mô hình, chiến lược đào tạo và đánh giá. Bạn sẽ thực hành áp dụng các khái niệm này thông qua bài tập viết và đoạn mã. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu với một hiểu biết cơ bản về lập trình Python người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo và học máy. Không cần kinh nghiệm trước với học sâu hoặc thị giác máy tính. Bắt đầu hành trình của bạn vào lĩnh vực thú vị của việc hiểu hình ảnh AI hôm nay.