Introducción a los Modelos de Subtitulado de Imágenes con Deep Learning
Aprende a combinar visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural para generar descripciones automatizadas de imágenes utilizando deep learning.
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Sobre este curso
Cerrar la brecha entre ver y describir es una de las fronteras más emocionantes en inteligencia artificial. Este curso basado en texto te guiará a través de los conceptos fundamentales y los pasos prácticos necesarios para construir modelos de deep learning que generen automáticamente subtítulos textuales para imágenes. Al leer explicaciones detalladas y estudiar fragmentos de código claros, comprenderás cómo la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural trabajan juntos. Pasarás de aprender conceptos básicos de redes neuronales a comprender arquitecturas modernas de codificador-decodificador utilizadas en pipelines de subtitulado de imágenes estándar de la industria.
Lo que aprenderás:
- Comprender la arquitectura central de los sistemas de subtitulado de imágenes que combinan CNNs y RNNs.
- Explorar mecanismos de atención modernos y modelos de visión-lenguaje basados en Transformers.
- Procesar y preparar conjuntos de datos de imágenes y descripciones de texto correspondientes para el entrenamiento.
- Analizar fragmentos de código de deep learning para extracción de características y generación de secuencias.
- Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas estándar como BLEU y ROUGE.
- Aprender las mejores prácticas para entrenar y ajustar modelos de imagen a texto.
El curso comienza con terminología esencial, introduciendo los fundamentos de las redes neuronales, la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural. Luego progresarás a través de explicaciones escritas paso a paso sobre la preparación de datos, el diseño de la arquitectura del modelo y las estrategias de entrenamiento. Este curso está diseñado para principiantes en machine learning y desarrolladores interesados en IA multimodal. No se requiere experiencia previa en subtitulado de imágenes, aunque una familiaridad básica con la programación en Python es útil. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear las habilidades necesarias para construir sistemas inteligentes de imagen a texto.
Lo que obtendrás
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Breve y enfocado
2 h 30 min de contenido práctico
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Preguntas frecuentes
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¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
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