Tạo mô hình phụ đề ảnh

Bạn đã bao giờ tự hỏi AI có thể "nhìn thấy" và mô tả thế giới xung quanh nó như thế nào? Mô hình phụ đề hình ảnh nối kết khoảng cách giữa thông tin thị giác và mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Chương trình này sẽ hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản của học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến ứng dụng thực tế của việc xây dựng các mô hình của riêng bạn có thể tạo ra mô tả mạch lạc và chính xác cho các hình ảnh. Bạn sẽ phát triển một hiểu biết vững chắc về cách các hệ thống AI mạnh mẽ này hoạt động và có được kỹ năng để thực hiện chúng. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của học sâu cho cả thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. * Học kiến trúc mạng nơron phổ biến, bao gồm mạng nhạy cảm và mạng lặp lại, được sử dụng trong phụ đề. * Apply kỹ thuật để chuẩn bị hình ảnh và tập dữ liệu văn bản cho mô hình đào tạo. * Phát triển và đào tạo mô hình phụ đề hình ảnh cơ bản từ đầu. * Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các chỉ số tiêu chuẩn và giải thích kết quả. * Tìm hiểu các khái niệm cơ bản của AI sinh sản trong ngữ cảnh của việc tạo ra văn bản. * Đối với các vấn đề đạo đức và thiên vị tiềm năng trong mô tả hình ảnh AI. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cơ bản, sau đó tiến hành khám phá các mô hình kiến trúc chính và các bước thực tế để đào tạo và đánh giá hệ thống phụ đề của bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong học máy, học sâu, hoặc thị giác máy tính. Tất cả kiến thức cơ bản cần thiết được bao phủ. Bắt đầu hành trình của bạn vào lĩnh vực thú vị của việc hiểu hình ảnh AI hôm nay.