بناء نماذج التعلم الآلي في Azure

يُحدث التعلم الآلي القائم على السحابة تحولاً في كيفية قيام المؤسسات بوضع التنبؤات وبناء الأنظمة الذكية. إذا كنت ترغب في الانتقال إلى مجال علم البيانات، فإن فهم كيفية الاستفادة من بيئات السحابة لتدريب النماذج وإدارتها يعد مهارة حديثة أساسية. ترشدك هذه الدورة المكتوبة عبر المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وتوضح لك كيفية تطبيقها باستخدام Azure. ستنتقل من فهم الخوارزميات الأساسية إلى تهيئة مساحات العمل، وتدريب النماذج، واستكشاف أساسيات MLOps الحديثة لسير العمل المؤتمت. ما ستتعلمه: * فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية والمصطلحات ودورة حياة تطوير النماذج. * تهيئة مساحة عمل Azure Machine Learning والتنقل فيها لمشاريع علم البيانات. * تدريب وتقييم النماذج التنبؤية باستخدام التعلم الآلي المؤتمت وأدوات المصمم. * نشر النماذج المدربة كخدمات ويب لإجراء تنبؤات في الوقت الفعلي. * تطبيق مبادئ MLOps الأساسية لإدارة ومراقبة وتسجيل نماذج التعلم الآلي الخاصة بك. ستبدأ بتعلم النظرية الأساسية للتعلم الآلي قبل الانتقال إلى التهيئة العملية لمساحات العمل السحابية. من خلال الشروحات المكتوبة ومقتطفات التعليمات البرمجية العملية، ستتعلم كيفية تشغيل التجارب، وتقييم مقاييس الأداء، وإعداد النماذج للإنتاج. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الجدد في مجال التعلم الآلي وبيئات السحابة، ولا تتطلب خبرة سابقة في علم البيانات. ابدأ القراءة اليوم لبناء أول نموذج للتعلم الآلي خاص بك في السحابة.