Unorder Data Structures: Hash Tables, Graphs, and Disjoint Sets (İngilizce).

Ölçeklenebilir yazılım inşa ederken, verilerinizi nasıl organize ettiğiniz ve eriştiğiniz uygulamanın hızını ve verimliliğini belirler. Bu metin tabanlı kurs, sırasız veri yapılarının temel kavramlarını size gösterir, veri noktalarını dizilim sırasına güvenmeden depolama, geri alma ve bağlama yollarını gösterir. Temel programlamadan, modern arama motorları, sosyal ağlar ve önbellek sistemlerini güçlendiren temel algoritmik mekanikleri anlamaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Hashing'in temel teorisini, çarpışma çözümleme stratejilerini ve yük faktörlerini anlayın. - Veri aramalarında sabit zaman karmaşıklığına ulaşmak için özet tabloları uygulayın. - Karmaşık gerçek dünya ağlarını modellemek için komşu listeleri ve matrisler de dahil olmak üzere grafik temsillerini keşfedin. - Genişlik Önce Arama (BFS) ve Derinlik Öncesi Arama (DFS) gibi temel grafik algoritmalarını uygulayın. - Eşdeğerlik ilişkisi sorunlarını verimli bir şekilde çözmek için ayrık küme veri yapılarını ayarlayın. - Mimari kararlar vermek için düzensiz yapıların zaman ve uzay karmaşıklığını analiz edin. Kurs, temel terminoloji ve teorik temellerle başlar ve ardından uygulama detayları ve pratik algoritmik uygulamalar üzerinden adım adım ilerler. Açıklayıcı açıklamalar okur, optimizasyon kod parçalarını analiz eder ve anlayışınızı pekiştirmek için tasarlanmış kavramsal egzersizler yaparsınız. Bu kurs, karmaşık veri yapılarına herhangi bir matematiksel önkoşul olmadan net, başlangıççı dostu bir giriş yapmak isteyen teknik görüşmelere hazırlanan kendi kendine öğreten geliştiriciler, bilgisayar bilimi öğrencileri ve programcılar için idealdir. Bilgisayar biliminin temel ilkeleri konusunda daha sağlam bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.