تدقيق الذكاء الاصطناعي: المخاطر والأمن وأدوات الذكاء الاصطناعي

مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي بسرعة، يجب على المدققين فهم كيفية تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتأمين هذه الأنظمة، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. توفر هذه الدورة التدريبية النصية أساسًا واضحًا في تدقيق الذكاء الاصطناعي، وتداعيات الأمن السيبراني، وحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستنتقل من مدقق تقليدي أو متخصص في تكنولوجيا المعلومات إلى شخص يمكنه تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بثقة. ستفهم كيفية تطبيق أطر إدارة المخاطر المنظمة، وتحديد نقاط الضعف الأمنية الفريدة للذكاء الاصطناعي، ودمج الأدوات التوليدية مثل ChatGPT بشكل أخلاقي في سير عمل التدقيق اليومي الخاص بك. ما ستتعلمه: فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، وأساسيات التعلم الآلي، والمكونات الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي؛ تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي باستخدام أطر عمل حديثة، بما في ذلك نماذج إدارة وحوكمة مخاطر الذكاء الاصطناعي القياسية؛ تحليل نقاط الضعف الأمنية السيبرانية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مثل تسرب خصوصية البيانات والتلاعب بالنماذج؛ تطبيق تقنيات هندسة الأوامر لأتمتة اختبار التدقيق والتوثيق بأمان باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية؛ تقييم ممارسات حوكمة البيانات لضمان مدخلات متوافقة وغير متحيزة وعالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي؛ تصميم خطط تدقيق منظمة مصممة خصيصًا لخطوط أنابيب التعلم الآلي وأنظمة اتخاذ القرار الآلي. يبدأ التدريب بالمصطلحات الأساسية وأساسيات تقنيات الذكاء الاصطناعي قبل إرشادك عبر أطر تقييم المخاطر وبروتوكولات الأمان وحالات الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي التوليدي. ستقرأ تفسيرات مفاهيمية وتعمل من خلال سيناريوهات مكتوبة لتعزيز مهاراتك. تم تصميم هذه الدورة للمدققين المبتدئين، ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات، ومديري المخاطر، ومسؤولي الامتثال الذين يرغبون في بناء أساس متين في تدقيق الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خلفية في البرمجة أو الإحصاء المتقدم. ابدأ القراءة اليوم لإعداد مجموعة مهارات التدقيق الخاصة بك لعصر الذكاء الاصطناعي.