Prescriptive Analytics: Optimizing Decisions with Data (bằng tiếng Anh).

Trong thế giới dữ liệu giàu có ngày nay, chỉ biết điều gì đã xảy ra hoặc có thể xảo ra là không đủ; bạn cần biết điều * nên * xảu ra. Chương trình này trang bị cho bạn hiểu biết cơ bản về phân tích chỉ định để vượt qua những hiểu biết đến các hành động có tác động. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể giải thích các vấn đề kinh doanh thông qua một thấu kính chỉ định, hiểu cách xây dựng các mô hình tối ưu hóa và mô phỏng, và dịch các kết quả mô hình thành các khuyến nghị chiến lược dẫn đến kết quả kinh doanh tốt hơn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi của phân tích chỉ định và vai trò của nó trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Học cách phân biệt phân tích chỉ định từ các phương pháp mô tả và dự đoán. Ứng dụng tối ưu hóa nền tảng và kỹ thuật mô phỏng để giải quyết các vấn đề kinh doanh phổ biến. Thực hành giải thích kết quả mô hình để phát triển chiến lược kinh doanh cụ thể, thực tế. Tìm hiểu các quan điểm đạo đức và thành kiến tiềm năng trong mô hình hóa quy định. Cấu hình các mô hình quyết định cơ bản để đề xuất các hành động tối ưu cho các ràng buộc khác nhau. Chương trình bắt đầu với một cuộc thám hiểm về thuật ngữ cốt lõi và giá trị riêng biệt của phân tích chỉ định, tiến triển qua yêu cầu dữ liệu và kỹ thuật mô hình hóa. Sau đó bạn sẽ học cách giải thích kết quả và áp dụng chúng vào các kịch bản thế giới thực, kết luận với các thực tiễn tốt nhất để tích hợp những hiểu biết quy định vào chiến lược kinh doanh. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong khoa học dữ liệu hoặc phân tích tiên tiến. Không cần điều kiện tiên quyết, chỉ cần mong muốn học cách đưa ra các quyết định thông minh hơn, dựa trên dữ liệu. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một nhà ra quyết định dựa trên dữ liệu hôm nay.