Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Аналитика маркетинговых данных: сегментация, моделирование и прогнозирование
Узнайте, как применять регрессию, кластеризацию по K-средним и моделирование маркетингового микса для сегментации аудиторий, прогнозирования тенденций и измерения эффективности кампаний.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современный маркетинг опирается на данные, но превращение необработанных показателей в практические стратегии может показаться невыполнимой задачей. Этот курс ликвидирует разрыв между маркетинговой стратегией и наукой о данных, помогая вам с уверенностью принимать решения, основанные на данных.
Вы перейдете от базовой отчетности к продвинутой маркетинговой аналитике. Письменные объяснения и практические примеры помогут вам научиться анализировать поведение аудитории, прогнозировать будущую эффективность и научно измерять воздействие ваших кампаний с помощью стандартных аналитических методов.
Что вы узнаете:
- Понять основную терминологию маркетинговой аналитики и современные рабочие процессы подготовки данных.
- эффективно сегментировать целевую аудиторию с использованием методов кластеризации по K-средним.
- Создание моделей маркетингового микса для оптимизации распределения бюджета по различным каналам.
- Применять линейные регрессионные модели для прогнозирования продаж и планирования будущих маркетинговых кампаний.
- Оценка эффективности рекламы с использованием структурированного A/B тестирования и экспериментального дизайна.
- Анализ ценности жизни клиента и мультисенсорной атрибуции с использованием современных баз данных.
Курс начинается с основных маркетинговых показателей и концепций подготовки данных, а затем вы пройдете практические занятия по аналитическим моделям. Вы изучите практические сценарии, примеры изучения кода и структуры данных и научитесь интерпретировать статистические результаты, чтобы направлять маркетинговые решения в реальном мире.
Этот курс предназначен для начинающих маркетинговых аналитиков, специалистов по цифровому маркетингу и бизнес-специалистов, желающих приобрести прочные аналитические навыки. Не требуется предварительного программирования или продвинутого статистического фона.
Начните разрабатывать свой инструментарий маркетинга на основе данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Multi-Touch атрибуция в маркетинге для начинающих
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Методы количественного исследования для принятия бизнес-решений
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
🎓 С сертификатом
Исследование рынка: планирование и анализ
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Современная веб-аналитика с GA4 и Pixels
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство