Machine Learning e Ciência de Dados para Gerentes Técnicos de Produto

Os gerentes de produto de hoje devem navegar em sistemas de dados complexos e tecnologias de aprendizado de máquina para criar produtos inteligentes e bem-sucedidos. Este curso baseado em texto ajuda você a liderar com confiança equipes multifuncionais e tomar decisões técnicas informadas sem precisar escrever código. Você passará de um gerente de produto tradicional para um líder de produto técnico de alto impacto. Você aprenderá a falar a linguagem dos cientistas e engenheiros de dados, definir metas realistas de aprendizado de máquina e avaliar o desempenho do modelo em relação às métricas de negócios. O que você vai aprender: 1. Entenda a terminologia básica de ciência de dados, os paradigmas de aprendizado de máquina e o ciclo de vida de um produto orientado a IA. 2. Defina requisitos claros de produto para pipelines de dados, treinamento de modelos e fluxos de trabalho de implantação contínua. 3. Avalie métricas de modelo, como precisão, recuperação e exatidão, traduzindo o desempenho técnico em valor de negócios. Explore padrões de IA modernos, incluindo modelos de linguagem grandes (LLMs) e bancos de dados vetoriais para geração aumentada por recuperação. 5. Formular estratégias de dados que priorizem a privacidade, a segurança e as considerações éticas no aprendizado de máquina. O curso começa com conceitos de dados essenciais e arquiteturas de sistema antes de passar para algoritmos de aprendizado de máquina, padrões modernos de integração de IA e estruturas práticas de gerenciamento de produtos. Projetado para aspirantes e praticantes de gerentes de produto, gerentes do projeto, e analistas de negócios que querem construir credibilidade técnica, este curso não requer nenhum fundo de programação prévia. Comece a ler hoje para elevar sua carreira de gerenciamento de produtos na era da inteligência artificial.