Aquisição e limpeza de dados com Python

Os dados brutos são quase sempre confusos, incompletos e desorganizados. Antes de poder realizar qualquer análise significativa ou criar modelos de machine learning, você deve saber como localizar, extrair e limpar seus dados. Este curso baseado em texto orienta você através das técnicas essenciais de aquisição de dados e limpeza de dados. Você aprenderá a fazer a transição de fontes de dados caóticas e brutas para conjuntos de datos limpos e prontos para análise usando ferramentas modernas de Python e melhores práticas. O que você aprenderá: Entenda as estruturas de dados fundamentais e os princípios de limpeza de dados; Adquira dados brutos de APIs da Web, bancos de datos e formatos de arquivo comuns; Identifique e trate valores ausentes, duplicatas e inconsistências de formatação; Remodele e mescle conjuntos de Valide a qualidade dos dados e automatize os fluxos de trabalho básicos de limpeza. Você começará com definições básicas e conceitos estruturais antes de passar para materiais de leitura práticos que demonstram técnicas de limpeza passo a passo. Através de exemplos práticos escritos, você construirá um fluxo de trabalho sólido para preparar dados do zero. Este curso é projetado para iniciantes que querem construir uma base sólida na preparação de dados. Nenhuma experiência prévia com limpeza de dados é necessária, embora uma familiaridade básica com Python seja útil. Comece a dominar a arte da preparação de dados e transforme conjuntos de dados brutos e confusos em insights valiosos hoje mesmo.