Обработка и предварительная обработка данных с помощью Python и SQL

Боретесь ли вы с необработанными, неполными или разрозненными данными, которые затрудняют ваш анализ? Этот курс даст вам необходимые навыки для решения проблем с данными в реальном мире. Вы получите возможность преобразовывать необработанные данные в пригодный для использования формат, делая ваши аналитические выводы точными и надежными. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций ввода и вывода данных для различных форматов данных. * Примените библиотеки Python, такие как Pandas, для чтения, записи и манипулирования структурированными данными. * Извлечение информации из веб-страниц с использованием библиотек, таких как Beautiful Soup и внедрение этических практик скрапирования данных. * Подключайтесь к API, обрабатывайте ответы JSON и управляйте неструктурированными текстовыми данными. * Написать SQL-запросы для доступа, фильтрации и присоединения данных из реляционных баз данных. * Внедрение основных методов очистки данных для обработки отсутствующих значений и несоответствий. Этот курс дает фундаментальное понимание процессов ввода и подготовки данных, начиная с основных принципов и переходя к практическому применению. Он предназначен для начинающих, не имеющих предыдущего опыта в предварительной обработке данных или SQL. Начните свой путь к овладению подготовкой данных сегодня.