ฐานวิศวกรรมข้อมูล: ทะเลสาบข้อมูลและคลังสินค้าบนกูเกิลคลาวด์

ในการสร้างระบบข้อมูลบนคลาวด์ที่ประสบความสำเร็จองค์กรจะต้องเข้าใจว่าเมื่อใดควรใช้ Data Lake กับ Data Warehouse หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่หลักการพื้นฐานของวิศวกรรมข้อมูลในสภาพแวดล้อมคลาวด์ คุณจะเรียนรู้วิธีการประเมินกรณีการใช้ธุรกิจ เลือกวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมบนกูเกิลคลาวด์ และออกแบบสถาปัตยกรรมที่สมดุลค่าใช้จ่าย ความเร็ว และความสามารถในการขยายตัว คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจบทบาทที่แตกต่างกัน ประโยชน์ และข้อเสียของทะเลสาบข้อมูลและคลังข้อมูล - สำรวจบริการหลักของ Google Cloud Storage รวมถึง Cloud Storage และ BigQuery สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ออกแบบสถาปัตยกรรมบ้านริมทะเลสาบสมัยใหม่ ที่ผสมผสานความยืดหยุ่นของทะเลสาบ กับพลังการวิเคราะห์ของโรงงาน - ใช้หลักการบริหารจัดการข้อมูลพื้นฐาน ความปลอดภัย และวิธีการควบคุมการเข้าถึง ที่ดีที่สุด เพื่อปกป้องทรัพย์สินข้อมูลคลาวด์ - วิเคราะห์ว่าการประมวลผลข้อมูล ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจ และสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานและความรับผิดชอบหลักของวิศวกรข้อมูล ก่อนที่จะย้ายไปสู่การดำน้ำลึกทางเทคนิคของบริการการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และการออกแบบท่อส่ง คุณจะอ่านคำอธิบายแนวคิดและตรวจสอบรูปแบบการออกแบบสถาปัตยกรรมเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลที่มีความฝัน, สถาปนิกคลาวด์, และนักวิเคราะห์ธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้นวิศวกรรมข้อมูลและต้องการสร้างความรู้พื้นฐานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับการแก้ปัญหาการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับคลาวด์ เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างรากฐานที่มั่นคง ในสถาปัตยกรรมข้อมูลคลาวด์สมัยใหม่