Озера и хранилища данных в облаке: руководство по Lakehouse

Навигация в ландшафте хранения и анализа данных может быть сложной, когда речь идет о растущих объемах данных и различных типах данных. Этот курс предоставляет фундаментальное понимание современных архитектур данных, позволяя вам разрабатывать и внедрять эффективные озера данных и хранилища данных в облачном контексте. Что вы узнаете: Понимание основных концепций и различий между озером данных и хранилищем данных. Ознакомьтесь с архитектурными компонентами и вариантами использования для каждой парадигмы хранения данных. Применять принципы ввода, преобразования и хранения данных для крупномасштабных наборов данных. Разработать и оценить архитектуру хранилища данных, которая сочетает в себе сильные стороны как хранилищ данных и хранилищей данных. Изучите основные аспекты управления данными и безопасности для облачных платформ данных. Практикуются в определении соответствующих моделей архитектуры данных для различных требований бизнеса. Курс начинается с основной терминологии и основных концепций, продвигаясь через практические архитектурные модели и соображения дизайна. Этот курс идеально подходит для начинающих инженеров данных, аналитиков данных и всех, кто только начинает работать с облачными платформами данных. Не требуется предыдущий опыт работы с озерам данных, хранилищами данных или облачными платформами. Начните свой путь к овладению масштабируемыми решениями для обработки данных сегодня.