Моделирование данных и предсказуемый анализ с помощью R

Для принятия обоснованных решений бизнес и исследователи должны смотреть дальше прошлых тенденций и предвосхищать будущие результаты. Обучение построению предсказательных моделей в R является ключом к получению ценных выводов из необработанных данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные статистические понятия и построить собственные модели прогнозирования. Вы узнаете, как очистить наборы данных, изучить взаимосвязи между переменными, приспособить регрессионные модели и оценить их точность с использованием современных передовых методов. Что вы узнаете: - Понять ключевые статистические концепции и основополагающую терминологию моделирования данных - Очистка и подготовка наборов исходных данных с использованием принципов упорядочения данных - Построение и интерпретация моделей линейной и логистической регрессии для выявления тенденций - оценка эффективности модели с использованием методов проверки достоверности для обеспечения точности прогнозирования - Применять современные рабочие процессы программирования R для оптимизированного и воспроизводимого анализа Курс начинается с основных определений данных и методов исследований, а затем переходит к приспособлению, диагностике и проверке моделей. С помощью четких письменных объяснений и структурированных фрагментов кода вы разработаете практический рабочий процесс для анализа данных. Эта программа предназначена для начинающих, которые хотят построить прочную основу в предсказуемой аналитике, без предварительного опыта моделирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть предсказательную силу ваших данных.