Mô hình dữ liệu, chuyển đổi, và phục vụ nền tảng

Các tổ chức hiện đại hoạt động dựa trên dữ liệu, nhưng dữ kiện thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích hoặc học máy ngay lập tức. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cốt lõi của kiến trúc dữ liệu, giúp bạn chuyển đổi từ việc hấp thụ dữ kiện thô sang cấu trúc, phục vụ dữ lượng hiệu suất cao. Bạn sẽ học cách thiết kế các mô hình dữ liệu mạnh mẽ và viết các biến đổi hiệu quả giúp cả bảng điều khiển trí tuệ kinh doanh và các luồng công việc học máy dự đoán. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm mô hình dữ liệu cơ bản, bao gồm chuẩn hóa, sơ đồ sao, phương pháp Inmon so với Kimball, và thiết kế One Big Table (OBT). - So sánh cấu trúc dữ liệu tối ưu hóa cho phân tích kinh doanh truyền thống đối với những yêu cầu cho các tập dữ kiện học máy bảng. - Chuyển đổi các tập dữ liệu thô bằng cách sử dụng dbt (công cụ xây dựng dữ kiện) để xây dựng các đường ống dữ lượng đáng tin cậy, có thể ghi chép và kiểm tra. - Apply hiện đại kỹ thuật dữ liệu thực hành, bao gồm các lớp ngữ nghĩa và phiên bản kiểm soát workflows biến đổi. - Cấu hình các lớp phục vụ dữ liệu để cung cấp dữ kiện sạch, có cấu trúc hiệu quả cho các công cụ phân tích hạ lưu và mô hình ML. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và lý thuyết kiến trúc trước khi chuyển sang các trường hợp chuyển đổi thực tế. Bạn sẽ đọc qua các mẫu SQL và dbt từng bước, khám phá cách cấu trúc bảng để tối ưu hiệu suất truy vấn và khả năng học máy. Chương trình này được thiết kế cho những kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ kiện, và người mới bắt đầu với cơ sở dữ liêu muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong cấu trúc dữ. Không cần phải lập trình cao cấp hay kinh nghiệm trước đó trong mô hình dữ dữ Bắt đầu xây dựng các đường ống dữ liệu sạch, đáng tin cậy và hiệu quả cao ngay hôm nay.