Data Science Foundations with No-Code Tools
Học cách phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán, và trích xuất kiến thức bằng cách sử dụng nền tảng trực quan hiện đại mà không cần viết một dòng mã duy nhất.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Bạn có muốn tận dụng sức mạnh của khoa học dữ liệu nhưng cảm thấy bị hạn chế bởi không biết lập trình như thế nào? Bạn không cần phải là một kỹ sư phần mềm hoặc viết mã phức tạp để giải quyết các vấn đề dữ liệu thế giới thực và đưa ra các quyết định dựa trên dữ kiện. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu dữ liệu sang một nhà phân tích tự tin có khả năng quản lý toàn bộ chu kỳ sống dữ kiện. Bạn sẽ học cách làm sạch các tập dữ liệu, thực hiện phân tích thám hiểm, và thậm chí xây dựng các mô hình học máy sử dụng các nền tảng không mã hiện đại, trực quan. Bằng cách đọc các giải thích rõ ràng và làm việc thông qua các kịch bản viết thực tế, bạn sẽ phát triển tư duy phân tích cần thiết để thành công trong các ngành công nghiệp dẫn dắt dữ liệu ngày nay. Bạn sẽ học: Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi, các khái niệm cơ bản và chu kỳ sống của một dự án dữ kiện; Sạch và chuẩn bị dữ lượng thô bằng cách sử dụng các công cụ giao diện trực quan trực quan để đảm bảo chất lượng và tính nhất quán; Thực hiện phân tích dữ khoản thăm dò để khám phá các mô hình, xu hướng và hiểu biết chính; Xây dựng và đánh giá máy tiên đoán Mô hình học sử dụng các nền tảng AutoML không mã hiện đại; Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng và bảng điều khiển truyền đạt kết quả hiệu quả cho các bên liên quan; Ứng dụng các kỹ thuật phân tích dữ kiện hỗ trợ AI hiện đại để giải thích các tập dữ khoản phức tạp mà không cần lập trình. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm nền tảng trước khi hướng dẫn bạn qua việc chuẩn bị dữ liệu, phân tích và mô hình dự đoán bằng các công cụ trực quan hiện đại. Bạn sẽ luyện tập kỹ năng của mình thông qua các bài tập viết được thiết kế để mô phỏng các kịch bản kinh doanh thế giới thực. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, chuyên gia kinh doanh và các nhà phân tích tham vọng mà không có kinh nghiệm lập trình trước hoặc nền tảng kỹ thuật. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu hôm nay và giải phóng sức mạnh của dữ kiện của bạn mà không cần viết mã.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Data Analytics Foundations: Analyze, Visualize, and Interpret Data (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
฿539
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Phân tích Dữ liệu bằng Python và Excel cho các Vai trò Hành chính
Chứng chỉ
Thực hành
฿539
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng Phân tích Dữ liệu: SQL, Python và Trực quan hóa
Chứng chỉ
Thực hành
฿539
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Lộ trình Phân tích Dữ liệu cho Người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
฿539
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất