शानदार कोर्स। इस्तेमाल किए गए उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। मेरी समझ में काफी सुधार हुआ है।
2. वैज्ञानिक पद्धति : वैज्ञानिक पद्धति का अर्थ है वैज्ञानिक ढंग से कार्य करना।
व्यावसायिक डेटा वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले संरचनात्मक ढांचों को सीखें, जो कच्चे व्यापारिक प्रश्नों को कार्यात्मक, डेटा-चालित समाधानों में बदलते हैं।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
डेटा विज्ञान में सफल होने के लिए, आपको सिर्फ कोडिंग कौशल से अधिक की आवश्यकता है; आपको यह जानना चाहिए कि जटिल समस्याओं का कैसे व्यवस्थित ढंग से सामना किया जाए।
इस व्यापक पाठ आधारित मार्गदर्शिका के माध्यम से, आप अलग-थलग स्क्रिप्ट लिखने से संरचित डेटा परियोजनाओं को निष्पादित करने के लिए संक्रमण करेंगे। आप व्यापार आवश्यकताओं को परिभाषित करने, डेटा एकत्र करने और तैयार करने, मॉडल बनाने और मूल्यांकन करने और उद्योग मानक फ्रेमवर्क का उपयोग करके समाधानों को तैनात करने के बारे में सीखेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
2. संरचनात्मक डेटा विज्ञान पद्धतियों की मूल शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं को समझें।
-सच्च दुनिया के व्यापार परिदृश्यों में CRISP-DM फ्रेमवर्क और मूलभूत डाटा विज्ञान पद्धतियों का इस्तेमाल करना।
- अस्पष्ट व्यापारिक समस्याओं से संबंधित स्पष्ट आंकड़ा आधारित सवाल तैयार करें।
-उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम सुनिश्चित करने के लिए डेटा संग्रह, तैयारी और मॉडलिंग के चरणों का विश्लेषण करना।
-सफल तैनाती और निगरानी के लिए मॉडल प्रदर्शन और योजना का आकलन करना।
- अपने कार्यप्रवाह में पुनरुत्पादन, दस्तावेजीकरण और नैतिक डेटा विचारों की आधुनिक प्रथाओं को एकीकृत करें।
यह पाठ्यक्रम आवश्यक परिभाषाओं और अवधारणाओं से शुरू होता है, फिर डेटा विज्ञान जीवन चक्र के प्रत्येक चरण के माध्यम से आपको कदम-दर-कदम मार्गदर्शन करता है।
इस पाठ्यक्रम को पूरी तरह से शुरुआती लोगों के लिए डिजाइन किया गया है, इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत गणितीय अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज के समय में विज्ञान के क्षेत्र में एक नई, प्रगतिशील और वैज्ञानिक दृष्टि अपनाने की आवश्यकता है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!
पूरे में व्यावहारिक उदाहरणों का इस्तेमाल बहुत पसंद आया। इसने अवधारणाओं को समझने में वाकई मदद की।
यह कोर्स लेने के लिए बहुत खुश हूँ। उदाहरण प्रासंगिक थे और कठिन कॉन्सेप्ट्स को समझने में मदद की। लगा कि मैंने वास्तविक प्रगति की है।
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Google Sheets में व्यावहारिक सांख्यिकी की नींव
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💼 जॉब के लिए तैयार
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आधुनिक डेटा एनालिटिक्स की नींव
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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