Structures de données Java et ingénierie backend avec Spring Boot

La construction d'applications backend efficaces nécessite une compréhension approfondie de la manière dont les données sont stockées, organisées et traitées. L'écriture de code Java propre et performant commence par la maîtrise des structures de données et leur application aux architectures web modernes. Ce cours textuel vous guide des concepts fondamentaux d'organisation des données à la construction de services backend robustes. Vous apprendrez à sélectionner les bonnes structures pour vos données, à optimiser vos algorithmes et à créer des API prêtes pour l'entreprise. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les structures de données fondamentales, y compris les tableaux, les listes chaînées, les piles, les files d'attente et les tables de hachage en Java - Appliquer les fonctionnalités Java modernes telles que Records et Pattern Matching pour écrire des modèles de données plus propres et plus efficaces - Créer des services web et des API RESTful à partir de zéro en utilisant le framework Spring Boot - Configurer la persistance des données et la connectivité de la base de données en utilisant Spring Data JPA - Implémenter des concepts de concurrence modernes et comprendre comment les threads virtuels optimisent les performances backend - Pratiquer des techniques d'optimisation pour améliorer la vitesse de l'application et l'utilisation de la mémoire Le cours commence par la terminologie de base et les structures de données fondamentales avant de passer à l'architecture backend et à l'intégration de la base de données. Vous progresserez à travers des explications écrites, des exemples de code pratiques et des exercices conceptuels conçus pour consolider vos compétences en ingénierie. Ce cours est conçu pour les apprenants ayant une compréhension de base de la syntaxe Java qui souhaitent passer au développement backend et maîtriser l'implémentation des structures de données. Aucune expérience préalable en backend ou en base de données n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour combler le fossé entre la pensée algorithmique et l'ingénierie backend moderne.