Fundamentos de la transformación de datos en la nube

Los datos sin procesar rara vez están listos para el análisis.Aprenda a limpiar, estructurar y enriquecer sus conjuntos de datos de manera eficaz utilizando la potencia y la escala de las plataformas en la nube modernas. Este curso proporciona una base completa en la transformación de datos basada en la nube.Pasará de comprender los conceptos básicos a aplicar técnicas prácticas para construir canalizaciones de datos automatizadas.Al final, podrá procesar datos sin procesar con confianza y prepararlos para aplicaciones de análisis, informes y aprendizaje automático. Lo que aprenderás: - Comprender los patrones de transformación de datos principales como ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y ELT. - Aprenda a diseñar e implementar tuberías de datos automatizadas en la nube. - Aplique SQL para limpiar, filtrar y agregar conjuntos de datos grandes de manera eficiente. - Explore herramientas sin servidor para un procesamiento de datos rentable y basado en eventos. - Comprenda los fundamentos del almacenamiento de datos y el modelado de datos en un contexto de nube. - Practique comprobaciones fundamentales de calidad de datos para garantizar que sus datos sean precisos y confiables. El curso comienza con la terminología esencial de la ingeniería de datos y los principios de la transformación de datos, luego progresa a ejercicios escritos sobre la construcción y gestión de flujos de trabajo de datos. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, no se requiere experiencia previa en ingeniería de datos o computación en la nube para comenzar. Comience su viaje en el mundo de la ingeniería de datos en la nube hoy mismo.